如何解读Google Analytics渠道流量数据(二):与电子商务目标的结合
前言一:虽然本博客冠名为网站分析与电子商务,但关于电子商务应用的一直很少写,接下来应该会侧重在这个方面。毕竟业务应用才是根本。
前言二:本人真的很懒,因此如果各位看完了,能留个言顶一下或骂一声,我就会写得比较有动力。
..在第一篇中讨论了流量是怎么算出来的,接下来,我们要开始第二步的工作:了解流量的质量、主要行为以及对电子商务的价值所在。
在这个当中,最重要的就是研究各渠道流量的两个方面:
一、各渠道流量的主要行为
二、各渠道流量的转化情况
..对于电子商务网站而言,最终的目标是转化,也就是生成订单。然而目标跟行为是有区别的,行为是目标的基础,也是我们提升最终转化率的起点。之前我曾经在一篇文章中提到过(边看边想之二:B2C电子商务网站用户体验的重点),电子商务最重要的行为路径与模式是什么?概括一下,主要为三个页面一个流程。
三个页面:
- 首页 (流量最大着陆页也属于广义的首页)
- 列表页 (包括导筛选的列表页与搜索产生的列表页)
- 产品详细页
一个流程:
- 结账流程(即从加入购物车到最后提交订单的流程)
..接下要怎么做,似乎就简单许多了。
..在Google Analytics中,为了方便追踪网站上特定的行为,提供了自定义Goal的做法。大家可以在官方帮助文档中找到,也可以看蓝鲸同学的Blog。
..以我为某电子商务网站设定的Goal为例,大家可以看到渠道流量数据与Goal结合之后能发挥的作用。
..上图就是我设置的一系列Goal,由于每个公司的业务不同,有些细节方面的体现也不同,比如在这里,我省略了首页与列表页的目标,大家可以根据各自的情况加上首页与列表页的目标设置。..看完这个一系列的目标值(注: Google Analytics的目标值为Visits值),我相信大家对于购物流程中主要的情况有了一个大概的了解,比如可以看到浏览产品详细页之后加入购物车的比率为7.25%,从购物车到最后提交订单的比率为28.3%,看完产品详细页之后整体的访问转化率为2.0%。
..接下来,我们可以开始研究各个渠道的质量与行为。
..到Traffic Source->All Traffic Source菜单,我们会发现,其实Google Analytics为我们准备了一个非常好的报表。

..在上面的图中,我们可以看到几个主要渠道来源的访问量,平均访问页数,平均网站停留时间,跳出率等等。这些数据可以告诉我们一些东西,比如来自Google Product Search的跳出率很高,停留时间也很短,单次访问的平均页数也很低,似乎这个渠道不太好;再来看直接输入这个渠道,平均访问页数达到了6页以上,跳出率也只有35%,停留时间更是达到了6分多钟,看起来这个来源渠道的质量不错。但这仅仅只是猜测,事实真的是这样么?
..请注意上图的顶部,有一系列的标签Goal Set,里面就是我们前面定义的那一系列目标,让我们来看看各个来源访客的目标情况:

..情况发生了变化,前面我们判断的从Google Product Search过来的流量质量似乎不太好,然后却发现这些访客到达产品详细页的比率非常高,这样看来,这个渠道的流量应该还不错(废话,从产品搜索过来的,当然直接到产品页了,比率能不高么,此处只是举例说明^_^);而直接输入的流量到达产品详细页的比率反而很低。看起来,直接输入流量的质量并不太好。事实真的是这样么?

..情况又发生了逆转,虽然从Google Product Search过来的流量浏览产品的比率很高,然后加入购物车的比例却并没有直接输入流量的三倍,而有购买意愿的访客(Step 4, Step 5, Step 6)则更是低了很多,看来从产品搜索过来的访客,并不是购物意愿最强烈的。

..我们再来看最后一组目标,这个时候,你就可以判断最终的转化率了,比如说排名第三的比价引擎,干脆转化率为0了。
..了解这些信息,对于我们有什么帮助呢,毕竟,光有数据是没用的,我们还要有action:
..一、我们发现用户在填写送货信息到填写支付信息这一步流失率很高,而填写支付信息到下一步确认订单的流失率则较低,而对于电子商务而言,这两个步骤基本是处于类似的地位,因此我们十分有必要检查一下填写送货信息的用户体验是否很糟。
..二、我们还可以发现从Google Product Search过来的访客,加入购物车的比率并不低,但最后为什么放弃购物了呢?如果是产品价格的原因,我们需要对这部分人做更多的优惠。从Shopzilla比价引擎过来的,一般是受低价的吸引而来,但是加入购物车的意愿却很低,那么我们就要去检查下在Shopzilla投放的产品描述是否与站内的产品描述是一致的。等等。
..三、除了可以做上述方面的工作之外,我们还可以根据不同渠道的转化情况,来安排我们的投放预算。
..
..
注一:你也可以用自定义报表,把这8个目标放在一个报表里看,更加方便。
注二:本文中所用数据为调整过的数据,而非真实数据。
27 Comments to “如何解读Google Analytics渠道流量数据(二):与电子商务目标的结合”
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做个友情链接好吗?河蟹批发网www.hexiepifa.com
河蟹批发(引用此评论)
感谢。。。。学习了。
updatex(引用此评论)
看了二遍,写的非常好呀。
updatex(引用此评论)
@updatex: 谢谢,欢迎交流!
dave(引用此评论)
呵呵 标题让我感觉很棒
没有目标
一切数据都是没有意义的
网站优化(引用此评论)
偶什么也不懂,专心打酱油
冬钓(引用此评论)
@冬钓: 现在酱油涨价了么?呵呵
dave(引用此评论)
哈哈。冲着博主的附言二回复的。
坦白说,没有认真看完,^_^,是等着收藏了以后再细细品。
下个月接手的工作会跟数据打交道的比较多,跟电子商务有结合,那时候再来细品会更有味。
到时候再来向博主讨教,希望不吝赐教。
bansi(引用此评论)
@bansi:嘿嘿,中秋快乐!^_^
dave(引用此评论)
说实话没有看懂,不过对于第一张图片我还真的挺好奇的,哈哈
symons cone crusher(引用此评论)
看了一个早上的博文。 学到了不少的东西。 呵呵。
hcyun(引用此评论)
Hi there may I use some of the information here in this post if I provide a link back to your site?
best rated web hosts(引用此评论)
天天期待博主的新文,每天都来,看来是需要将期待告知
你尽有苍绿(引用此评论)
@你尽有苍绿: 恩恩,谢谢!下周肯定更新:)
dave(引用此评论)
我看你的logo种的analytics好像字母写颠倒了~~难道是故意的?
zhj(引用此评论)
@zhj: 您真细心,适合搞网站分析,呵呵,我还真没发现呢。
dave(引用此评论)
刚刚看到你的博文,看了两篇,写的很仔细啊,学习了。长期关注!
dasu(引用此评论)
谢谢博主的文章,很值得细细的读~很实用!
rainwords(引用此评论)
多谢分享,关注ing。
mary(引用此评论)
虽然不是做电子商务的,但还是对我很很好的启迪作用。感谢~
风雨彩虹(引用此评论)
在goal set3,来源是direct step3比后面的step 数字还要小,是不是说客户没有完成步骤,保留了链接,后来直接去checkout?
feng.yang(引用此评论)
看来细分不同流量来源看目标的转化非常重要, 今天看到了真相.
谢谢Dave分享.
fly321283(引用此评论)
@feng.yang: 恩,有这种可能。但是也不一定是需要add to cart之后再开始checkout的。这两者有前后关系,但add to cart并不是必要的流程。
dave(引用此评论)
既然博主说了支持,那就一定支持。
一直在搜集WA方面的信息,希望博主能持续更新。
deng(引用此评论)
看了。概括地说,做电子商务网站的分析时,要将流量访问网站的指标(Visits、Pages/Visit…)与设定的目标的数据结合起来分析,这样既能分析流量特征,同时分析网站可能存在的某些问题。
无关的题外话:
博主的文章浅入深出地说明了在做网络分析时要注意的细节,即不要根据片面的数据分析流量,要更全面地分析。
sean(引用此评论)
请问一下,博主这篇文章的数据是如何得来的呢?
candy(引用此评论)
@candy: 这个是我自己的一个网站上采集出来的:)
dave(引用此评论)