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	<title>Dave&#039;s Web analytics---郑海平网站分析与电子商务 &#187; WA</title>
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	<description>Web Analyst视角的点点思考</description>
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		<title>Avinash《Web Analytics 2.0》读后感之二：网站信息体系</title>
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		<pubDate>Sat, 12 Jun 2010 03:49:23 +0000</pubDate>
		<dc:creator>dave</dc:creator>
				<category><![CDATA[Web Analytics]]></category>
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		<category><![CDATA[WA]]></category>
		<category><![CDATA[网站分析]]></category>

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		<description><![CDATA[歪楼记1：最近参加Omniture在北京与上海的Seminar，做一个case study。到场的人很多，发现无论是广告商、电商从业者、市场投放、媒体人员，都越来越重视网站分析，已经跟去年刚回国的时候完全不同。
歪楼记2：最近应出版社邀请开始翻译Avinash的《Web Analytics 2.0》，希望此次的翻译能让大家满意。
越来越多的人开始意识到数据很重要，信息很重要，分析很重要。正如Avinash所说，刚开始做网站分析的七年，是一直在追求能拿到更多数据的七年。直到后来才逐渐意识到，所需要的并不只是越来越多、越来越全的数据，而是数据背后的分析与结论，然而要走到这一步是极其困难的。
企业能利用的信息系统有很多，从引进访客开始往后看，有营销系统、WA系统、BI系统、CRM系统、后台物流信息系统、竞争情报系统，以及线下的pos, reseller, store等等系统。而WA所处的地位，就是将营销系统（如SEM系统，Email系统）、BI系统以及CRM系统联接起来，形成完整的数据联动。在传统企业中，CRM、BI、营销系统等等都已经很完善，但缺乏一个结点将访客的各种行为与信息联结起来，WA系统的出现弥补了这一缺陷。
Avinash在本书的第一章中，列出了很多很好的分析系统，以及这些系统所处的平台层级与关系，比如点击流的分析工具，即我们常见的Omniture、GA、Webtrends、Coremetrics、Yahoo分析工具等等。而这，仅仅是获取与分析数据的第一阶段，因此很多人想通过一套WA系统就把所有的问题都解决的想法就比较危险。期望越高，失望越大，任何系统与解决方案都有自己的立足点，满足企业一部分的需求。

而关于第三层的实验与测试系统，最近越来越成为热门，一部分原因是企业越来越追求简单的看得见的效果，而AB测试能很轻松的告诉使用的人哪个方案更好。
而对于用户调研的系统，由于国内第三方调研公司诚信的缺失，大家往往不太相信这部分的数据。不过从我用过的Foresee以及Ethnio来看，对网站的前台以及公司的业务都会有很大的帮助。
所以在实施WA系统之前，必须客观真实地了解自己网站的需求，对领导层的想法与要求有概念，对WA的功能有清晰明确的认识，最后才可能成功。
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